如果您和我一样,是个无基础的研一新生,可以分步渐进学习,从最基础的图像处理学起,同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的),多思考,这样你就打好了地基。这也是为什么很多图像处理的大牛都是学数学出身,或数学功底特别牛的原因,首先感谢问答的邀请,如果您本科有一定图像处理基础,可以考虑高阶一些的知识学习,但是更建议从最基础的学起。
1、图像处理这门课该怎么学?
一般而言,数字图像处理是硕士研究生阶段开设的课程,也有在大学高年级作为选修课的。数字图像处理是一门特别注重实践的课程,用在读博时遇到的一位早年留德的研究员、博导的话说:这门课程入门容易,学好且有所建树难。为什么呢?因为入门的数学基础的确不高,但想在入门后在图像处理的某一方向上有突破、有创新,那没有深厚的数学背景是不可能的,
当然,这位研究员早年就是山东大学数学系毕业的,数学功底很厚实。搞工科的人都清楚,当解决某项工程或应用问题,最终拼的就是数学功力,这也是为什么很多图像处理的大牛都是学数学出身,或数学功底特别牛的原因。话说回来,既然入门容易,深入很难,那么,可以先入门,再随着学习深入不断补充相应的数学知识,也是一种很好的学习策论。
学习数字图像处理,入门阶段大多会推荐冈萨雷斯的《数字图像处理》,有现在中英文版本都有,这本书是数字图像处理的经典入门书。英文如果达到四级水平,建议直接阅读该书的英文版本,很多研究生导师也直接推荐学生看英文版,对于提升英文论文写作很有好处,因为这门课程特别注重实践,因此,学习过程中大多会编程做验证,大多使用matlab来进行。
2、如何学好图像处理,从小白到大神?
学习好图像处理并不容易,我个人认为有以下几点,或许可以帮到你首先,对我来说最好的可能不是对你最好的东西,因此,您需要的工具将取决于您的学习风格和工具。1.一本好的参考书历来是一个好的起点,对于概念性基础性的东西,要理解贯彻通透。2.下载合适的软件:虽然处理照片(进行后期的软件)有很多,不过对摄影师来讲(就我自己经常用的)还是数PS和LR是最多的,当然了,现在手机上也有很多软件的,处理起来也很带感,
3、读研如何学习好图像处理的算法?
首先感谢问答的邀请,如果您本科有一定图像处理基础,可以考虑高阶一些的知识学习,但是更建议从最基础的学起。以我自身为例,我本科是学软件的,可以说除了编程和图像算法要求的技能基本不搭边,而且当时我的研究方向还是遥感图像降维及压缩,相对其它方向算是个比较窄的领域,刚读研一时,也是一头雾水,啥也不会,无从下手,又没有前辈指引,
后来导师给了个课题,自己就沿着这个主线找资料,看论文,补自己缺失的基础知识例如:图形图像处理,信号处理,模式识别,特征工程等。有了这些前期的储备(大概用了一年时间),才在研二发表了相关领域小论文,得到了计算机学报上的认可,所以,如果您和我一样,是个无基础的研一新生,可以分步渐进学习,从最基础的图像处理学起,同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的),多思考,这样你就打好了地基。
之后需要有一个明确的方向,因为图像算法太广泛了,谁也不可能都精通,多看相关方向经典及前沿论文,复现论文成果(推荐国外论文或国内三大学报),在这个过程中你将更深刻的理解你的方向,最后就是提出疑问,解决问题,掺杂个人创新点,这样你不但学会了基本的技能对于你以后工作十分有用,而且也通过发表论文,提高了你的思辨能力,这个在以后的工作和研究中就显得相当重要了。
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