Python和人工智能的关系就像织布机和布一样，程序员通过python语言加工成人工智能程序。Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言，总结总体来你虽然会使用Java和Python语言，但并不代表你能够从事人工智能领域，人工智能领域入门的门槛非常高，同时对于学历也有一定的要求，个人建议，除非你是真的喜欢算法，想要从事人工智能领域，否则不建议你从事人工智能方向。
1、人工智能当下，为何说Python是人工智能的未来？
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，Python语言确实在人工智能领域有广泛的应用，不论是从事机器学习方向还是从事计算机视觉、自然语言处理等方向，研发人员都在普遍采用Python作为算法实现语言，同时由于Python语言自身就有健全的语言生态，可以完成落地应用的开发，所以Python语言往往也是落地应用开发方案的常见选择，
之所以在人工智能领域广泛采用Python，原因主要有三点，其一是Python语言的实现过程比较简单，这一点很吸引研发人员，可以让研发人员有更多的精力投放在算法设计方面；其二是Python有丰富的库，像Numpy、Scipy、pandas等库在实现算法时就比较实用；其三是Python代码调整起来比较容易，这一点对于尚处在需要频繁调整的人工智能领域也有重要的意义。
虽然Python语言在执行效率上有一定的劣势，但是由于目前人工智能领域的很多研发依然处在初期阶段，还远没有到落地应用的阶段，而在验证期间，研发效率就变得比较重要了，这也是Python被广泛应用的原因，如果说Python对于未来人工智能的发展有重要的影响，一个重要的出发点是最终的应用场景。人工智能产品目前对于应用场景依然有较强的依赖，这就要求用户能够根据实际的应用场景对于智能体进行编程，这种编程也可以理解为“交流”，而Python语言无疑是比较适合的交流工具，因为Python语言比较简单易学，所以如果未来Python语言能够得到广泛的应用，那么对于人工智能产品的普及会起到积极的推动作用，
2、python是人工智能吗，要如何去学？
人工智能学习就是以计算机核心课程（数学基础课、学科基础课）为学科主线，以机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理为学科特色，以学科交叉为辅助，进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。人工智能不是要以Python为基础，而是Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。
至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署，往往还是要进一步开发C 等执行效率比较高的程序。对于性能要求不是特别高的地方，也可以用C 语言开发常用功能的程序库，而使用Python作为运维脚本，加载这些C 程序库，然后读取配置文件，执行相应的逻辑，那人工智能学什么？人工智能需要学习的主要内容包括（引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授）：（1）数学基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有微积分（或数学分析）、代数与几何、离散数学（或数理逻辑、图论等）、概率论。
南大AI新增最优化方法，这在清华CS为研究生课程，（2）学科基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理作为学科基础课，这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程；清华CS需要额外学习电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机，这些被南大AI列为专业选修课，
（3）专业选修课：南大AI设立了很多AI相关的专业选修课，如自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等，在清华CS均为人工智能方向研究生课程；而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程，在清华则分散在各院系开设的课程。学习人工智能要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力。
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