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1，5组参数如何做13个DOE

统计-DOE--创建设计选择般全设计设置数点设计设置名称水平数确定点输入各水平实际参数值O

5组参数如何做13个DOE

2，在DOE实验中相对应的因子水平要做多少次实验重复和仿行才可以说明我

在试验设计中，仿行测量值取自相同但不同次的试验运行。这是与重复相比而言，重复只是相同设置下的重复观测值。可以使用仿行估计由略微不同的试验条件导致的变化（试验误差）。试验误差作为基准，确定数据中观测到的差异是否为统计学意义的不同。为确保观测并量化所有试验变异性，应对仿行随机化，以覆盖试验条件的整个范围。如果试验次数太多，以致无法在稳定的状态条件下完成，则可对仿行划分区组。通过划分区组可以独立于试验误差估计区组效应。

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3，请问油漆DOE测试要做哪些

耐候性，耐擦洗性，遮盖力，附着力等
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4，中性粒细胞实验时需要做多少组才有统计学意义

首先要确定动物类型、啮齿类、体积小动物先进行预实验(3-5只)顺利再大批量进行实验、需要统计实验至少重复三次每次只数根据实验需求同少3-5只每组实验数据汇总利用统计软件统计P小于0.05即有统计学意义
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5，六西格玛管理实验设计DOE使用的基本步骤有哪些

一、实验设计的使用　　六西格玛管理的实验设计(design of experiments, DOE)用于检验和优化过程、产品、服务或解决方案的绩效。它主要用来帮助了解不同条件下产品或过程的行为。DOE最独特之处就在于它能够使你通过实验来计划和控制变量，与按照“经验观察”方式仅仅收集和观察现实世界中的事物是截然不同的。在六西格玛组织中，DOE有着非常广泛的应用，分析了它能帮助企业解决以下问题:　　①评估顾客声音系统，在不烦扰顾客的情况下寻找产生有效反馈的最佳方法组合；　　②评估诸因素以将引起某一问题或缺陷的“重要”根本原因分离出来；　　③试行或检验可能的解决方案组合，以寻求最佳改进策略；　　④评价产品或服务的设计以确认潜在的问题并从开始就减少存在的缺陷。　　尽管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服务环境下进行实验设计仍是可能的。可是，这些实验设计趋向是“现实世界”的试验，在这些试验中，变量在实际过程中加以控制，然后将其结果进行比较。　　二、实验设计的基本步骤　　1、确认要评价的因素　　你希望从实验中了解些什么?对过程或产品的可能影响是什么?在选择因素时要切记:试验更多因素不仅会带来获取额外数据的利益，也会增加成本和复杂性，对二者进行权衡很重要。　　2、界定检验因素的“水平”　　对速度、时间和重量等诸如此类的变量因素，试验水平的数量可以无限多。因此，你不仅要选择所要采用的数值，而且还要确定希望试验多少不同的水平。在离散型数据情况下，试验水平可能是两选一的。　　3、建立一个实验组合排列　　在实验设计中，通常希望避免采用每一变量都单独试验的“每次一个因素”(one-factor-at-a-time, OFAT)的办法。通常是试验一系列因素水平组合以得到对所有因素都具代表性的数据。这些可能的组合或排列可以由统计软件工具产生或查表得到，借助它们可以帮你避免对每一可能的组合都进行试验。　　4、在规定的条件下进行实验　　关键是要避免其他一些未被检验的因素影响结果。　　5、评价结果和结论　　如果你要从实验设计数据中发现模式或得出结论，那么像方差分析和多元回归之类的工具是必需的。从实验数据中你可能会得到非常明确的答案，也可能会产生新问题，从而需要另外的实验加以测试。

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