自学什么比较简单,请问起步学什么乐器比较简单

自学也要看看在什么阶段，学习的目的是什么。民间虽然有自学二胡的，但是成功率极低，小学阶段，课程内容比较简单，家长都可以指导指导，关键是养成良好的学习习惯，参加工作以后，要想有所进步，参加自学考试的工作人员，也应该寻找方法，达到学习目标，疫情期间自学的方法多种多样，每个人要找出适合自己的方法，用适当的方法学习选择的课程，就会事半功倍。

1、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。

数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。

第二：数据库知识，在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库，第三：编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景，

另外，由于Python语言当中有大量的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

2、想学一件乐器，请问起步学什么乐器比较简单？

自己想学乐器的，都会问这个问题，我学乐器也碰到过，当时我的要求是，容易上手、价格便宜、音域宽广、多调演奏、不会扰民、携带方便。之所以有这些要求，是因为——太难的学不会；太简单的不实用；价格太高的，买不起，学不会也后悔；音域不宽的，很多歌曲演奏不了；不能多调演奏的，要和别人合奏、伴奏，或者跟着原唱演奏不方便，调对不上；扰民的容易被投诉影响练习心情；不方便携带的要受区域限制，不能随时随地演奏；不适合自己的没动力乐器各有千秋，要集这么多优点于一身，还真不容易，所以我的推荐是口风琴，下面我用其他乐器来做对比，

一，口哨、木鱼、三角铁、锣鼓。这些东西只能打打节奏，演奏不出旋律，对我来说不算乐器，敲敲打打的确实容易上手，声色单一，没什么提升空间，打来吹去很快就会觉得没意思，二，笛子、洞箫、陶笛。这类乐器算是比较容易上手的，但是对肺活量要求很高，笛子和陶笛的高音需要长时间的练习，我见过很多戏班的人只能吹到中音，高音吹不上去，

洞箫则和笛子相反，高音好吹，但是低音难吹，肺活量要求比笛子更大。洞箫我没学过，据说比笛子难，我学过一段时间笛子，高音始终吹不上去，陶笛的高音吹起来也是很费劲，而且这类乐器，转调并不是很方便，可以转两三个调而已，不然就要换别的调了，陶笛六孔的能演奏的歌曲少，十二孔陶笛也演奏不出十三度音的歌曲，比如《爱拼才会赢》的前奏、《天路》、《姑娘我爱你》等等，复管陶笛可以，但是入门不容易，价格也高。