大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主,相对于数据科学与大数据专业来大数据应用技术专业主要培养技能型人才,以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。

1、大专学软件技术还是大数据?

大专学软件技术还是大数据

学习大数据技术到底有什么优势?1、学习时有意思,能学进去很多互联网技术学起来是很枯燥的,然而大数据技术却不一样,在大数据开发的学习中,虽然接触的知识点很多,比如java、python、hadoop、spark等,虽然看起来很多,但是加在一起你就会发现他有趣的地方,学习大数据开发技术的难度也不算大,只要你有着大学专科以上的学历,就能轻松学懂大数据开发技术。

2、薪资高、待遇优这点是很多小伙伴来学大数据技术最主要的一个原因了吧,从加米谷学院毕业的同学第一份工作的薪资平均在9k以上,因为大数据行业薪资高、待遇好,但是我国的大数据人才却异常稀缺,导致了大数据人才都成为了各行各业企业的香馍馍,一个优秀的大数据人才是各个公式都想追求的对象。3、紧跟时代,前途好大数据是时代进步的标志,它的出现是突然的,也是必然的,

2、请问大数据应用技术都要学什么?

大数据是我的主要研究方向之一,目前也在指导大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主,相对于数据科学与大数据专业来说,大数据应用技术专业主要培养技能型人才,以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求,大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。

在知识结构的设计上,大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容,另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容,数学和统计学是大数据技术的重要基础,即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上,从目前就业的角度出发,Java是不错的选择,

如果未来想从事大数据应用开发岗位,那么需要重点学习一下编程语言部分。大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一,大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容,目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台,同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展,目前大数据平台的组件已经逐渐丰富,所以这部分学习内容也相对比较多,

数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始,然后进一步学习各种BI工具,在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。最后,随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业,未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的,我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

3、职业高中的大数据专业,具体学习哪些内容?

主要是统计学,数学,计算机为三大支撑性学科,学习参数检测,回归分析,问卷调查和统计分析,经济金融学,mocrosoftoffice软件,电工基础,计算机网络技术,编程语言基础,数据库应用,多媒体制作,数据分析,C语言,人工智能,还有hive,hadoop,impala等数据库相关知识。2018年的统计,大数据人才需求将有大幅度增长,

4、软件工程和大数据相比,哪个更有价值和前景?

作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业,虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业,但是就业表现还是非常不错的,成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后,又一个就业表现亮眼的计算机相关专业,从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升,而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显,从这个角度来看,大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。


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