如果您现在处于30岁的年龄阶段,兄弟啊,你应该抓紧啦,你如果已婚的话,赶紧找个稳定的工作挣钱,养家糊口,把多余的时间别浪费了,然后去学点你喜欢的东西,以后自己单干,未婚的话,你还可以专心的去学一门技术,学什么技术都可以的,360行,行行出状元,要看你真的喜欢哪一行了,如果你不喜欢的行业在赚钱也不要去,早晚你就逆了,你的兴趣安好职业是什么,都可以去学,比如爱钻研,可以学习修车之类的,等等,术业有专攻,不管学什么,一定要专业,才能持之以恒,才是不倒的常青树,。

1、30岁男学什么技术好?

30岁男学什么技术好

2、30岁财务男转行学什么?

30岁财务男转行学什么

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题,对于财务从业者来说,通常具备较强的数据管理能力和一定的数据分析能力,同时财务工作对于数据的精确度有非常高的要求,这会进一步锻炼财务工作者对于数字的敏感度,也更加关注于数据背后所呈现的相关性。在当前的大数据时代背景下,财务工作者所具备的能力与大数据分析岗位的契合度还是非常高的,所以可以考虑向大数据方向发展,

学习大数据分析知识可以从以下几个方面入手:第一:从分析工具开始学起。大数据分析可以分为多个不同的阶段,初级的数据分析往往可以从Excel等结构化数据分析工具开始,对于财务工作者来说,Excel工具应该并不陌生,甚至会有较为专业的应用经验。第二:学习数据库知识,数据分析的第二个阶段就需要学习数据库知识了,数据库的学习可以从关系型数据库开始,需要系统的学习一下Sql语言,并完成大量的实验。

在完成数据库知识的学习之后,需要进一步了解BI工具,BI工具是比较专业的数据分析工具,能够生成非常复杂的分析结果,当然,对于财务工作者来说,通常也具备一定的统计学基础,所以BI工具的应用应该也不会有太大的困难。第三:学习编程知识,数据分析的第三个阶段就需要掌握编程知识了,因为大数据分析往往需要通过机器学习的方式来进行(另外一种方式是统计学方式),而机器学习则需要通过编程语言来完成算法实现。

目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用,而且Python语言简单易学,所以比较适合财务人员来学习,随着大数据技术的逐渐落地,未来在广大的传统产业领域将陆续释放出大量的人才需求,这其中就包括大量的数据分析人员,所以学习大数据分析技术未来的发展前景将十分值得期待。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获,

3、30岁男,有什么好点有前途的工作吗,我从零开始学?

30岁的小伙子,正是立业的好时候。一切从零学起,这个决心很好,要问什么工作好,有前途?这个恐怕仁者见仁、智者见智了。不过,一切要从自身条件出发,才能更好地抓住机会,一是你的学历、专业,会成为你选择工作的第一道门槛;你做事的态度和决心是你能否适应工作的重要前提;你的兴趣、爱好也会对你选择什么样的工作产生影响。

实际上,现代社会有前途的工作太多了,只要你沉下心来,勇敢地迈出第一步,先找一份工作试着做一下,看看自己能不能适应,如果还行,那就在这个岗位上多锻炼几年,等自己有了眼界、有了经验再转行、或自创业都会有自己的判断。我是职场老兵,以上是我的一点经验之谈,希望对大家有所启发,如想深入交流,请关注“也可眼中的职场人生”。


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