转行学什么技术,无一技之长学什么技术

岁了还想学门技术，有什么好的建议。既然是辞职学技术，肯定是要慎重选择的，如果你三十出头的话，而立之年，成家立业之时，什么事都应保守些，看问题要深刻些，这时学技术以见效快为主，没有时间可以浪费，好像任何技术都是零基础开始学的，如果你已经有基础了就不用怎么学啦。

1、想转行，学什么技术好？

问题有普遍性！我是一名老创业者，尝试回答。学习什么技术比较好？推介一下，一，互联网技术譬如网站建设与推广，新零售，自媒体等等。二，营销技术譬如营销策划，渠道开发，客情维护等等，三，实用技术譬如装潢技术，厨师，危险品运输等等。以上几种，都是工资待遇比较高的岗位技术，当然，其他还有很多，我就推荐这么几种，供参考，

2、大学生转行，学什么技术好？

当前正处在大数据时代，所以对于大学生来说，学习大数据相关技术是个不错的选择，大数据由于涉及到的产业链比较长，所以很多专业的人才都能找到相应的工作岗位。由于大数据行业方向较多，所以转向大数据行业首先要选择一个主攻方向，大数据方向的选择要结合自身的知识结构和兴趣爱好来选择，大数据的方向包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等，其中数据采集涉及到物联网相关知识，数据整理涉及到数据库相关知识，数据存储涉及到云计算相关技术，数据分析则涉及到统计学和机器学习相关技术，数据呈现则涉及到前端技术，而数据应用则涉及到人工智能相关技术。

因此，选择不同的方向就需要学习相应的知识，对于数学基础比较好的大学生来说，可以考虑从事大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等岗位，而对于有一定计算机网络基础的大学生来说，可以选择大数据运维相关的岗位。从大数据目前的发展情况来看，大数据分析和大数据开发等岗位会陆续释放出较多的工作岗位，对于初学者来说，如果选择大数据分析方向，可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有广泛的应用，而且Python语言比较容易掌握，适合计算机基础比较薄弱的人学习。

在学习完Python语言之后，可以进一步学习一些算法知识，包括Knn、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过Python语言完成这些常见算法的实现，从而学习数据分析任务，另外，学习一些统计学知识也是很有必要的。随着大数据技术的落地应用，未来职场人掌握一定的数据分析知识会提升自己的岗位竞争力，尤其对于金融等领域更是如此，

3、30岁转行，无一技之长学什么技术？

30岁了，再从头学并不是一个明智的选择，究竟要学什么东西，还要看你能接触到什么东西。需要贵人引路比如说我周围有人学电商学美工设计，他们做的很好，那么我可以直接找他去学习，怎么去做电商？怎么设计？如果你根本没有这方面的资源，也没有这方的渠道，对这个行业完全不了解，想从头去学，这其实是非常困难的，比如说你原来是做机械制造的，然后觉得做设计会比较好，然后就从头开始学PS学AI。

但是你这些设计要应用到哪些方面呢？然后你的客户在哪里？你对比别人的优势在哪里？这些都是问题，所以如果想转行，那你要必须要找到入行的门路。郭德纲曾经说过，靠的是三分能耐六分运气一分贵人提携，完全靠自己，这个是比较难弄的。自己的兴趣点在哪里？除了需要贵人引路，还要知道自己感兴趣的是什么？你对什么能够保持热情？如果你转了一行，发现自己根本做不下去，那等于也是白转，

4、辞职学什么技术好？

可以考虑一下汽车技术啊！汽车行业是目前绝对的朝阳行业。前景好有发展！既然是辞职学技术，肯定是要慎重选择的！近年来国内整体经济增速放缓，国际大环境经济形势也不乐观，大部分行业出现不景气的状况，但是我国汽车行业却是另一番景象，汽车销量高速增长，汽车保有量即将超越美国跃居第一，根据这些数据与未来前景综合看来，汽车行业的前景是非常广阔的。