数据工程师 职业前景怎么样,大数据工程师未来前景如何

高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域，高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。

1、大数据研发工程师工作前景怎么样？

学历的高低对我们今后找工作很重要，学历是敲开一家企业大门的敲门砖，有高学历的人在面试的时候或者是接到企业面试电话的几率要比学历低的小伙伴高许多，尤其是你想去大平台。学历高低对大数据分析师的收入是有一定影响的，但不绝对，大数据这个行业的入门门槛是：大专及以上学历。对于低学历的大数据分析师来说，完全可以通过不断提升自己专业技术的方式，弥补先天的学历短板，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力，

机构的大数据培训出来的就业情况由几个因素决定：一、是否学到了真正的大数据技术1、学员学习能力2、培训机构教学及实战能力3、是否为学院提供了真实的大数据项目二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）三、学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）四、培训机构的就业指导能力加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11预报名中相关：IT大数据前景发展怎么样？学大数据开发好找工作吗？https://www.toutiao.com/i6732723395361767939/。

2、数据分析师就业前景怎么样？

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务，除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位，为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析，

现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作，看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性，做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。

产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作，期间不需要任何分析师参与。探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活，探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志，

而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感，业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值，所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。

3、学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？

首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些，按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。