怎么培训数据分析能力,怎么自学数据分析

否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的，《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。

1、如果想参加数据分析的培训，哪个培训机构更好一些呢？

坦白讲，现在主流的培训机构都比较一般，更多的还是一些面试培训或者说是考试型培训，你如果真正想掌握相关的技能还是需要付出更多的努力。当然，如果完全没有经验，先参加一个培训班入入门也是很有必要的，现在主流的数据分析类培训无外乎传智播客、千峰互联、尚硅谷这些大型全品类的培训机构，他们会请一些行业内实际工作的人来讲一些基础的内容，初学者也可以听一听。

另外一个我觉得比较好一点的培训是人大的CDA数据分析师培训，相对来说会在教学上更专业一些，CDA培训大纲最后，还是要说一点，所谓师父领进门，修行在个人。参加培训班入入门可以，但如果真的想在这一行干下去，一定要自己多努力，多学习，多实践，如果能有机会在企业中从事相关工作，要抓住机会，积累自己的能力，不断提升自己。

2、零基础的人，怎么自学数据分析？

优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径，市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周，第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下，了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。

excel的各类函数很多，完全不需要学全，重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数，重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助，学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理，

这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀，网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨，表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式，

3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图，别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了，以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据，另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。

兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看，如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念，知名的BI产品有Tableau，PowerBI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力，

比Excel的图表高级多了。BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制，比如以下FineBI制作的dashboard，第三周：分析思维的训练这周我们轻松一下，学学理论知识，分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。