大数据定价本质上是客户体验爱好付费。数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以，这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。
1、什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解，然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以，
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富，首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据，驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面，1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义，所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性，总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助，感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品，通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高，
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎，统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位，简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
2、大数据是怎样给客户定价的呢？
大数据定价本质上是客户体验爱好付费，现在的市场营销在快速的转向网络市场，但是电商如何识别客户爱好并心甘情愿的付费呢？传统的模式是大量的广告轰炸，让你对该类产品有深刻印象，但是这个方法容易让阅读者反感，毕竟每个人都有自己的工作状态，而不是单纯的是你的客户，所以这种盲目的广告模式逐步衰退。有了大数据技术以后，市场营销发生了巨大变化，尤其是大数据搜集技术的快速发展，通过你在智能手机的浏览记录，甚至通过手机的摄像头看你的眼睛驻留某个商品的时间，还有你在微信朋友圈发的信息，综合计算你对哪个产品感兴趣，甚至还根据你使用的是苹果手机还是廉价手机，给你推送更高价格的产品，
3、为什么证券工作人员能从后台查看客户交易情况？
我在证券公司干过，我知道这个情况。证券公司的权限分为几个级别，业务员做销售的是没有权限查看客户的持仓情况，但是分析师岗位就有权限查看部分客户的持仓情况，高级的分析师就可以查看净值更高的客户持仓情况，总体情况是越往上职位越高，他们的权限也就越高！但是你完全没有必要吓出一身冷汗！为什么呢？因为证券公司的从业人员必须在证券业协会备案，并且本人不能持有任何证券账户，而且要对客户的持仓情况进行保密。
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