北京职业分析师团队,国泰君安分析师团队

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你好！证券分析师过剩时代，从待价而沽到卖给很少人，“一个完整的明星分析师 团队找不到下家。”猎头公司对本报记者的感叹，揭开了曾经风光无限的证券研究行业的痛。一条原本可以引起巨大反响的偷猎新闻，如今胎死腹中。薪酬大幅下降，不跳槽不裁员，星星分析师是证券研究行业的一个缩影。

有业内人士算了一笔账，证券公司研究所一年发布的研究报告有十几万份。每天看10多份研究报告，一年发表的研究报告大概要二三十年才能看完。“卖家调研是中国最贵的调研。以卖家数量分析师1000到2000人计算，卖家研究年均投入高达10亿到20亿元。”不经意间，“过度研究”的时代已经匆匆到来，转型正在开始。尴尬的价格A星分析师 团队主动找上门来，希望集体找到一份更好的工作，但猎头公司无人接手的老李，刚刚接手了一个“大活”:某经纪公司的A星分析师。

随着金融行业竞争的日益激烈，获得一个含金量很高的证书是职场人士的唯一出路。有“金融第一考”之称的CFA，考完能拿多少工资？CFA特许金融分析师工资多少？CFA是美国投资管理与研究协会(AIMR) 职业资格认证设立的专业性很强的国际金融证书。CFA考试又称金融第一考，是国际上公认的金融投资行业最高级别的证书。也被称为金融投资行业的MBA，是金融行业最抢手的，也是投资行业的黄金标准。

越来越多的企业会选择有项目数据分析师资质的专业人士对自己的项目进行科学合理的分析，从而对项目做出正确的决策；越来越多的创投机构将project data 分析师出具的项目数据分析报告作为判断项目是否可行的重要依据；越来越多的企业将项目数据分析师课程作为高层管理人员和决策者培训计划的重要组成部分。越来越多的有志之士将项目数据分析师培训内容作为职业发展中必不可少的知识体系。

互联网本身具有数字化和交互性的特点，给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。过去“原子世界”分析师中的数据，需要很高的成本(资金、资源、时间)来获取支持研究和分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性、时效性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中，抽样调查是最常用的数据获取方式，主要原因是大规模普查的成本太高，最典型的应用是电视收视率。

Finance 分析师是金融行业最流行的职业之一。他们主要负责分析和解释财务报表，制定投资策略和评估投资风险。随着金融市场的不断发展变化，金融-2职业的前景也在变化。那么，Finance 分析师，目前的行业前景如何？他们能做什么工作？Finance 分析师职业前景随着全球经济的发展，金融行业的竞争日益激烈，金融机构对finance分析师的需求日益增加。

另外，在全球金融市场不断发展变化的背景下，finance分析师职业的前景越来越广阔。除了银行、证券公司、基金公司等传统金融机构，Finance 分析师还可以在保险公司、咨询公司、企业担任财务分析师、投资顾问、风险经理等职务。财务分析师工作财务分析师的主要工作是分析财务数据，帮助投资者做出投资决策和策略。他们需要具备扎实的金融知识和专业技能，能够熟练运用各种金融工具和技术，如财务报表分析、投资组合管理和风险管理等。

工作内容:培养专业机构投资者；管理开放式基金，建立和运作创业板市场；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化的运作：股票指数、期货分析和风险投资管理也是其工作领域。收集研究对象的信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究和投资价值报告；跟踪研究对象的变化，及时动态判断研究对象投资价值的变化，做出预期投资回报和风险分析，调整投资操作建议；公开发行的各类理财产品的设计、谈判、签约、发行和维护；通过各种联系方式开发新客户，并与老客户保持联系；负责完成理财产品开户订单，回答客户问题；及时反馈客户意见，把握市场动态。

Xinxing 职业网络舆情分析师，这是一个全新的现代社会职业，活跃在众多党政机关、企业、专业学术机构。他们每天浏览数百个网页，对突发公共事件和热点话题了如指掌，熟悉网络流行语和热点段落，快速把握热点，准确分析舆情，预测舆情走向，有效化解危机。2008年，国内网络发展迅速的舆情监测研究机构开始大量出现，舆情分析师也开始大规模进入大众视野，成为朝阳职业。

这是一个用数据说话的时代，也是一个靠数据竞争的时代。了解数据的发展历史分析师:首先，90%以上的世界500强企业都建立了数据分析部门。然后在众多知名it行业的带动下，IBM、微软、Google等知名公司积极投资数据服务，成立数据部门，培养数据分析。时至今日，各国政府和越来越多的企业意识到，数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据分析和处理能力正在成为越来越依赖的技术手段。

2003年底，为促进数据分析行业的顺利进行，规范行业标准，根据财政部、国家发改委关于规范项目数据分析方法和与国际接轨的总体精神，信息产业部电子工业职业技能鉴定指导中心(现工业和信息化部教育考试中心)正式成立了培训项目“项目数据分析师”

我觉得职业的诞生按照大数据时代的趋势是必然的。他们的工作应该是收集各种数据，包括游戏数据，英雄数据，玩家习惯数据，在游戏规则的版本中建立英雄和玩家的联系，量化现在已经性别化的东西，让玩家看到不同装备之间的数据差距。当然这是data 分析师的日常工作。从目前数据挖掘工程师这个热门岗位来看，这类人的高层次岗位应该是:1。根据现有数据，预测未来比赛风格，版本变化，节奏变化，模拟场景。

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